毕业论文:我国城乡居民收入差异分析

目  录

摘  要 1

Abstract 1

一、研究目的 2

二、我国城乡居民收入差异现状 2

三、我国城乡居民收入的灰色预测 6

四、我国城乡居民收入差距原因的灰色关联分析 11

五、结论与政策建议 16

参考文献 20

我国城乡居民收入差异分析

摘  要  改革开放以来,我国的经济迅速增长,城乡居民的收入在增长的同时也出现了越来越大的差距,严重的收入差距阻碍了我国社会主义和谐社会的建设。本文搜集了1996年—2010年的统计数据,先从可支配收入、恩格尔系数和基尼系数三个方面对城乡收入差距的现状进行分析,然后通过灰色预测模型即GM(1,1)模型来预测2011年我国城乡居民的可支配收入,得出差距在不断拉大,并且从收入来源的角度通过灰色关联理论分析出影响我国城乡收入比的因素,再根据分析结果提出具体的建议和对策以缩小我国城乡收入差距。

关键词  城乡收入差距,基尼系数,灰色模型,转移性收入,工资性收入

Abstract  Since the reform and opening up, our economic has grew rapidly, and at the same time the income of urban and rural residents appeared more and more serious gap, the income gap has hindered the construction of socialist harmonious society in china. This paper collects from 1996 to 2010 statistical data, firstly, from three aspects of disposable income, the engels coefficient and gini coefficient to analyse the income gap between the urban and rural situation, secondly, through the gray prediction model, GM (1, 1) model to forecast 2011 Chinas urban and rural residents disposabl

23

2004 2936.4 9421.6 6485.2 3.21

2005 3254.9 10493.0 7238.1 3.22

2006 3587 11759.45 8172.45 3.28

2007 4140.4 13785.8 9645.4 3.33

2008 4760.6 15780.76 11020.16 3.31

2009 5153.2 17175 12021.8 3.33

2010 5919 19109.44 13190.44 3.23

注:数据来源于《中国统计年鉴》

图1   城乡居民收入差距

表2   城乡居民家庭恩格尔系数

年份 农村居民家庭恩格尔系数 城镇居民家庭恩格尔系数

1996 56.3 48.8

1997 55.1 46.6

1998 53.4 44.7

1999 52.6 42.1

2000 49.1 39.4

2001 47.7 38.2

2002 46.2 37.7

2003 45.6 37.1

2004 47.2 37.7

2005 45.5 36.7

2006 43.0 35.8

2007 43.1 36.3

2008 43.7 37.9

2009 41.0 36.5

2010 41.1 35.7

基尼系数是20世纪初意大利经济学家基尼根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标,它是指一个国家的食品支出总额占个人消费支出总额所占的比重。它是一个比例数值,其最小等于0,表示居民收入分配绝对平均;最大等于1,表示居民收入分配绝对不平均。目前,按照联合国有关组织规定:若基尼系数低于0.2,表示收入绝对平均;在0.2和0.3之间,表示收入比较平均;介于0.3和0.4之间,表示收入相对合理;系数为0.4—0.5,就表示收入差距较大;若系数高于0.5,则表示收入差距悬殊。通常把0.4作为收入分配差距的警戒线。其计算公式如下:

其中 、 、 分别代表全国城乡居民、城镇居民、农村居民的收入基尼系数, 、 、 分别代表全国城乡居民、城镇居民、农村居民的人均收入, 、 分别代表城镇人口、农村人口占总人口的比重。在这里,要计算全国城乡居民收入的基尼系数,就分别要计算城镇和农村居民收入的基尼系数。表3就是1996—2010年的我国城乡居民收入的基尼系数,其中数据来源于李绍东《中国库兹涅兹曲线的拐点何时出现》一文中。

表3  1996—2010我国基尼系数

年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

基尼

系数 0.3728 0.3598 0.3918 0.4043 0.4011 0.4337 0.4512 0.4580

年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

基尼

系数

0.4700

0.4830 0.4960 0.5093 0.5145 0.5217 0.5347

从表3中可以看出早在1999年—2000年我国的基尼系数就达到了警戒线0.4,到了2007年我国的基尼系数更是突破了0.5,这说明我国城乡居民收入差距大,而且是越来越大,因为基尼系数呈逐年递增状态。

这一系列的指标都将矛头指向了目前我国城乡居民的收入差距上,至于这个问题在2011年乃至未来一段时期内有没有得到改善,可以通过建立模型来预测之。

三、我国城乡居民收入的灰色预测

以上我国城乡居民的收入差距现状都是基于1996年—2010年的数据分析的,至于2011年以至未来一段时期内我国城乡居民收入如何变动,可以采用灰色预测法进行预测。灰色预测方法是对一种既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测的方法,就是对在一定范围内变化的、与实践有关的灰色过程进行预测。通过然后建立相应的微分方程模型,即 模型,预测事物未来的发展趋势。

由于以下是对城镇和农村居民的可支配收入分别作出预测,也就是说模型只有一阶导数和一个变量,所以运用GM(1,1)模型。如果建立的GM(1,1)模型检验不合格或精度不理想,就要对建立的GM(1,1)模型进行残差修正或提高模型的预测精度,建立GM(1,1)残差模型。

第一步,构造累加生成列为:

={1926.07,4016.2,6178.18,...,36785.42,41938.62,47857.62}

第二步,构造矩阵B和数据向量 :

第三步,计算 :

,

即α=-0.093517669       μ=1379.154928

第四步,得出预测模型:

-0.093517669=1379.154928,

,=-14747.53322

=16673.60322,

第五步,进行关联度检验:

所以,关联度检验通过。

第六步,后验差检验:

1210.40,其中 3190.50

138.18,其中=193.44

C=0.11

=816.42

{193.43,262.17,173.79,...,60.87,212.74},

所有的e都小于 ,故P=1,C    第七步,残差检验:

相对误差序列:={0,21.7%,16.9%,3.9%,...,2.5%,6.8%}

可以看出模型的相对误差较大,模型精确度不是很高,所以要对原模型

进行残差修正,以提高模型的精度。

第八步,对模型进行修正:

我们取={455.61,367.23,239.65,...,132.56,406.18}

={455.61,822.85,1062.50,...,2495.40,2901.58}

, ,

对上述求导,得:

这样得到经过残差修正过的模型:

其中:

因此可用上述经过残差修正的模型来预测2011年我国农村居民可支配收入。

,当k=15时,可预测出第16期的预测值。=53655.85835-46700.7849=6955.07

即2011年农村居民人均可支配收入的预测值为6955.07元。

根据中国统计年鉴年数据可以知道2011年我国农村居民可支配收入的实际值为6977元,其预测值与实际值的误差为22.07元,误差率为0.3%,模型精确度较高,所以模型可用。

关于城镇居民可支配收入的预测方法和步骤同上,所以这里就不做过多解释。根据以上步骤和方法,并利用Excel软件求得最后模型为:

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